こんな課題を解決します
- IoT機器を導入したがデータを活用できていない
- 設備の故障が突発的で、生産計画に影響している
- 現場の状態をリアルタイムで把握できていない
- 異常が起きてから気づくのでは遅い、事前に検知したい
主な支援内容
センサーデータとクラウドの連携構築
温度・湿度・振動・電流・圧力など各種センサーのデータをクラウドへリアルタイム送信し、蓄積・可視化します。既存設備への後付け対応も可能です。
リアルタイムダッシュボードの構築
Grafana・Power BI・カスタムWebダッシュボード等を活用し、現場の状態をリアルタイムで見える化します。スマートフォンからも確認できる構成に対応します。
予知保全モデルの開発
センサーデータの傾向分析から、設備故障の予兆を事前に検知するモデルを構築します。「計画外停止ゼロ」を目標に、保全計画の最適化を支援します。
自動アラートと次アクション提案
異常値を検知したら、担当者へのSlack/メール通知を自動送信。さらに過去の対処履歴をもとにした対処方法の提案まで自動化します。
進め方
現在利用しているセンサー・IoT機器の種類と収集データをヒアリングし、活用方針を提案します。まず既存データを使ったPoC（2週間〜）で、改善効果を見積もります。
お問い合わせ
お問い合わせフォームまたはメール（contact@kiyomine.com）にてご連絡ください。